作者：陆宗庆刘瑜郑瑶张金肖文艳华天凤杨旻
中华危重病急救医学,,32(03):-.
微循环是指机体微动脉与微静脉之间的血液循环，是血液与组织细胞进行物质交换的基本单位，在维持器官功能中起关键作用[1]。休克与脓毒症患者发生微循环障碍已是不争的事实[2,3]。相较于生理状态，脓毒症可降低患者毛细血管密度，导致毛细血管内血流分布异常[4,5,6]；而在休克复苏的过程中，宏观血流动力学的恢复往往并不意味着组织灌注与细胞氧代谢的恢复[7]。研究表明，微循环障碍的持续时间及严重程度与患者预后密切相关[8,9]，且微循环障碍发生的时间要早于体循环障碍[10]。鉴于微循环状态在指导休克和脓毒症患者复苏中的重要意义，一系列研究被开展，用以探寻微循环评估指标以及更加及时、准确的监测手段。伴随着相关文献数量的"爆炸式"增长，如何从海量的数据中找到最为重要的、关键的有效信息，弄清微循环研究领域的发展历程，了解其主要研究力量分布状况，辨别出最为活跃的研究前沿与发展趋势，是我们当前必须面对的首要难题，科学知识图谱的出现给我们带来了一条解决路径。
科学知识图谱是引文分析与数据、信息可视化相结合的产物。通过数据挖掘、信息处理、知识计量来显示科学知识的发展进程与结构关系，揭示科学知识及其活动规律，展现知识结构关系与演进规律，已被广泛应用于医学、生物学、科学计量学等领域[11]。CiteSpace是由信息可视化分析领域权威专家陈超美博士开发的可视化软件[12,13]，可通过基于标题、关键词、摘要和被引文献来绘制科学知识图谱，从而显示某一学科领域的演进历程。本研究旨在利用科学知识图谱技术与工具，将万方数据和科学网（WebofScience）收录的以休克和脓毒症微循环障碍为主题的文献作为样本，对该领域进行可视化分析，探究相关研究热点、研究前沿及发展趋势。
1资料与方法
1.1 资料来源：
检索年1月1日至年12月4日，万方数据收录的休克和脓毒症微循环相关中文"期刊论文"与"学位论文"，WebofScience中科学引文索引网络扩展版（SCI-E）及社会科学引文索引（SSCI）收录的休克和脓毒症微循环相关"article"与"review"；语种不限。中文检索词为微循环、休克、脓毒症；英文检索词为microcirculation、shock、sepsis。
1.2 文献处理与统计分析方法
1.2.1 WebofScience文献：
将SCI-E、SSCI文献数据下载后，导入CiteSpace5.0R1软件进行可视化分析。在操作界面中，"NodeTypes"分别选择"Author""Institution""Country""Keyword""CitedReference"进行共现网络分析。以第一作者及其所属机构进行统计分析，将时间区间设置为至年，时间跨度为1，抽取对象设置为"Top50"。
1.2.1.1 国家、研究机构及作者：
通过国家或地区、研究机构及作者出现的频次、中介中心性和突发性探测值（Burst），探寻休克和脓毒症微循环研究领域主要力量分布。中介中心性反映某一节点在整体网络中的枢纽作用，体现交流的密切程度[14,15]。Burst值反映某一节点频次的突增情况，Burst值越高说明节点在某一时间段内的出现频次正在快速增长[16]。通过Excel制作每年发文量的变化趋势图。
1.2.1.2 关键词：
对休克和脓毒症微循环研究领域文献的关键词进行分析，探究该领域知识热点变换及研究前沿。
1.2.1.3 共被引文献：
共被引文献是指两篇文献共同出现在第三篇施引文献的参考文献目录中，这两篇文献则形成共被引关系[12]，通过共被引文献聚类可显示出某一学科的知识基础结构[17]。Modularity、Silhouette值用于评价聚类效果和同质性，Modularity值0.3提示聚类效果较好，Silhouette值0.7则表明网络同质性高，聚类结果高度可信且合理[13]。通过共被引文献网络探寻知识领域分布与演化过程，并对新兴研究趋势加以预测[18,19]。
1.2.2 万方数据文献：
从万方数据中获得的中文文献只对发文量、作者以及研究机构进行统计分析。
2结果
2.1 发文量与文章质量统计：
年1月1日至年12月4日，万方数据共收录休克和脓毒症微循环研究领域相关文献篇，WebofScience共收录相关文献篇，发表于种期刊。图1显示了至年万方数据与WebofScience中相关文献数量变化趋势，并按影响因子由高到低对文章进行排序，共分为（0，3]、（3，6）、[6，9）、[9，∞）4个档次。从发文量来看，至年休克和脓毒症微循环研究领域相关中文文献数量多于英文文献，表明国内科研人员对该领域的投入力度较大；但相较于英文文献数量每年稳定增长的形势而言，中文文献数量于年后呈现下滑趋势。从发文质量来看，该领域文章的影响因子大多集中在6以下，随着每年发文量递增，高质量文献数量并没有太大变化。
图1
至年万方数据与科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域发文量及发文质量变化趋势
2.2 主要研究力量分布
2.2.1 国家与研究机构分析：
至年国内外休克和脓毒症微循环研究领域发文量排名前3位的国家依次为德国、美国、荷兰；在中介中心性方面，英国、美国、德国的中介中心性较大，分别为0.33、0.29和0.24；而在Burst值方面，中国、日本、德国位列前三，分别为13.68、9.04和8.75（表1；图2）。
表1
至年科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域发文量前10位国家研究力量的相关信息汇总
图2
至年科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域国家共现网络
国外发文量排名前3位的研究机构依次为荷兰阿姆斯特丹大学、比利时布鲁塞尔自由大学、美国加州大学圣地亚哥分校；在中介中心性方面，排名前3位的研究机构依次为美国加州大学圣地亚哥分校、荷兰阿姆斯特丹大学、德国萨尔大学，分别为0.13、0.11和0.10（表2；图3）。国内发文量排名前3位的研究机构分别为南方医科大学、河北医科大学、陆军军医大学（原第三军医大学；表3）。
表2
至年科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域发文量前10位研究机构及作者的相关信息统计
表3
至年万方数据中休克和脓毒症微循环研究领域发文量前10位研究机构与作者的发文情况
图3
至年科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域研究机构共现网络
2.2.2 作者分析：
至年WebofScience中休克和脓毒症微循环研究领域发文量排名前3位作者是CanInce、DanielDeBacker、Jean-LouisVincent；3位作者的中介中心性仍排名前3位，分别为0.09、0.04和0.03，数值均不高（表2；图4）。国内发文量排名前3位作者是牛春雨、赵自刚、段美丽（表3）。
图4
至年科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域作者共现网络
2.3 关键词共现分析
2.3.1 高频关键词探测（表4）：
表4
至年科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域前20位高频关键词
通过CiteSpace软件对WebofScience中收录的休克和脓毒症微循环研究领域篇文献进行高频关键词分析。在去除原检索词"微循环""脓毒症""脓毒性休克""休克"后，对前20位高频关键词进行统计分析，其中"血流""一氧化氮""失血性休克""灌注"出现的频次均大于次。
2.3.2 突增关键词探测（表5）：
表5
至年科学网（WebofScience）中休克和脓毒症微循环研究领域前20位突增关键词的相关信息统计
在关键词共现网络中共探测到46个突增关键词，按突增终止时间对突增关键词进行统计显示，"心源性休克""急性肾损伤""液体复苏""舌下微循环""重症监护病房""病死率""氧化应激"与"重症患者"的出现频次仍处于快速增长阶段。
2.4 知识基础与演化
2.4.1 共被引网络聚类分析：
将WebofScience中休克和脓毒症微循环研究领域篇国外文献导入CiteSpace软件，得到文献共被引网络，共个节点、条连线；对共被引网络进行聚类处理，将相同主题文献放入同一个聚类模块中，采用聚类标签（LLR）算法从施引文献标题中提取名词性术语对各聚类进行命名，并对小聚类进行剪切，保留前13位大型聚类，分别为舌下微循环、正交偏振、合成酶mRNA、白细胞聚集、斑点阴影分数、大鼠肝脏、红外光谱技术、血浆扩容、内脏循环、急性肾损伤、前列环素、活化因子、胰酶（图5）。聚类分析显示，文献共被引网络聚类Modularity值为0.，主要
转载请注明：http://www.jiaolvz.com/skyl/4983.html
当前位置： 失血性休克 > 失血性休克原理 > 至年休克和脓毒症微循环领
